代码随想录第29天|贪心算法part3

134.加油站

在这里插入图片描述
首先如果总油量减去总消耗大于等于零那么一定可以跑完一圈
每个加油站的剩余量rest[i]为gas[i] - cost[i]
从0开始累加rest[i],和记为curSum,一旦curSum小于零,说明[0, i]区间都不能作为起始位置
因为我们一直维护的是一个剩余量大于等于0的区间,如果突然小于0,那么可以思考,从start到i中任取一个位置j作为起点,则j到i位置所得到的剩余量和一定小于0, 累加和cursum [start,j] > 0,[start,i] <0,而i>j,所以[j,i]必定<0
所以我们需要重新选择起始点,start=i+1,cursum=0,重新开始计算剩余量
在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
        int cursum = 0;
        int totalSum = 0;
        int start = 0;
        for(int i = 0; i < gas.size(); i++){
            cursum += (gas[i] - cost[i]);
            totalSum += (gas[i] - cost[i]);
            if(cursum < 0){
                start = i + 1;
                cursum = 0;
            }
        }
        if(totalSum < 0) return -1;
        return start;
    }
};

135.分发糖果

在这里插入图片描述
这道题目一定是要确定一边之后,再确定另一边,例如比较每一个孩子的左边,然后再比较右边,如果两边一起考虑一定会顾此失彼。
局部最优:右边的孩子如果分数比左边大,就比左边多一颗
全局最优:相邻的孩子中,评分高的右孩子获得比左边孩子更多的糖果
但是单看右孩子还是无法满足题目条件,如
ratings:
[1,8,8,2,1]
光用右孩子会得到
[1,2,1,1,1]
这明显不满足条件,因为8比2大,2比1大,所以需要看左孩子
而且要从后向前遍历,因为r[i]和r[i-1]的比较要用上r[i]和r[i+1]的比较结果(糖果数)
如果 ratings[i] > ratings[i + 1],此时candyVec[i](第i个小孩的糖果数量)就有两个选择了,一个是candyVec[i + 1] + 1(从右边这个加1得到的糖果数量),一个是candyVec[i](之前比较右孩子大于左孩子得到的糖果数量)。
局部最优:取candyVec[i + 1] + 1 和 candyVec[i] 最大的糖果数量,保证第i个小孩的糖果数量既大于左边的也大于右边的。全局最优:相邻的孩子中,评分高的孩子获得更多的糖果。
取candyVec[i + 1] + 1 和 candyVec[i] 最大的糖果数量,candyVec[i]只有取最大的才能既保持对左边candyVec[i - 1]的糖果多,也比右边candyVec[i + 1]的糖果多。

class Solution {
public:
    int candy(vector<int>& ratings) {
        vector<int> candy(ratings.size(), 0);
        candy[0] = 1;
        for (int i = 1; i < ratings.size(); i++) {
            if (ratings[i] > ratings[i - 1])
                candy[i] = candy[i - 1] + 1;
            else
                candy[i] = 1;
        }
        for (int i = ratings.size() - 2; i >= 0; i--) {
            if (ratings[i] > ratings[i + 1]) {
                candy[i] = max(candy[i], candy[i + 1] + 1);
            }
        }
        int sum = 0;
        for (int m : candy) {
            sum += m;
        }
        return sum;
    }
};

860.柠檬水找零

在这里插入图片描述
记录收到的钞票数,如果是5元就拿着,10元就判断是否有5元剩余,
20元就首先判断有没有1个10元和1个5元,没有就判断有没有3个5元

class Solution {
public:
    bool lemonadeChange(vector<int>& bills) {
        vector<int> pay(3, 0);
        for (int i = 0; i < bills.size(); i++) {
            if (bills[i] == 5) {
                pay[0]++;
            } else if (bills[i] == 10) {
                if (pay[0] == 0)
                    return false;
                pay[0]--;
                pay[1]++;
            } else {
                if (pay[0] == 0)
                    return false;
                else {
                    if (pay[1] != 0) {
                        pay[1]--;
                        pay[0]--;
                    } else {
                        if (pay[0] < 3)
                            return false;
                        else
                            pay[0] -= 3;
                    }
                }
            }
        }
        return true;
    }
};

406.根据身高重建队列

在这里插入图片描述
遇到两个维度权衡的时候,一定要先确定一个维度,再确定另一个维度。
如果按照k来从小到大排序,排完之后,会发现k的排列并不符合条件,身高也不符合条件,两个维度哪一个都没确定下来。

那么按照身高h来排序呢,身高一定是从大到小排(身高相同的话则k小的站前面),让高个子在前面。

此时我们可以确定一个维度了,就是身高,前面的节点一定都比本节点高!
首先按身高从高到低排序,然后从前往后遍历,如果有2个人比这个人高,则插入到下标为2的位置即可(前面两个人比他高)
在这里插入图片描述
局部最优:优先按身高高的people的k来插入。插入操作过后的people满足队列属性

全局最优:最后都做完插入操作,整个队列满足题目队列属性

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
        sort(people.begin(), people.end(), [](vector<int> a, vector<int> b) {
            if (a[0] == b[0])
                return a[1] < b[1];
            return a[0] > b[0];
        });
        list<vector<int>> res;
        for (int i = 0; i < people.size(); i++) {
            int pos = people[i][1];
            auto it = res.begin();
            while(pos){
                it++;
                pos--;
            }
            res.insert(it,people[i]);
        }

        return vector<vector<int>>(res.begin(),res.end());
    }
};

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